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Enregistrement W2548834977 · doi:10.4236/ajibm.2016.611097

Integration of Occupational Health and Safety into Lean Manufacturing: Quebec Aeronautics Case Study

2016· article· en· W2548834977 sur OpenAlexaffabout
Amine Sakouhi, Sylvie Nadeau

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Industrial and Business Management · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocumentationBusinessSustainabilityOccupational safety and healthLean manufacturingProcess managementOperations managementKaizenWork (physics)Lean project managementMarketingEngineeringMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The literature remains divided the ideal conditions for integration of occupational health and safety (OHS) into continuous improvement initiatives based on the principles of lean manufacturing. Few significant results and little documentation exist on the effectiveness, sustainability and the degree of integration. This paper outlines some possible explanations for the non-success of this integration and examines the hypothesis that integration is unsuccessful when the lean-based improvements themselves suffer from sustainability issues. This research project addressed the case of a Québec manufacturing company and focused on musculoskeletal injury (MSI). Twenty-four employees participated in the study for two months. Corporate documentation was analyzed. Individual interviews were used to document workers’ perception of their work environment. Continuous improvement interventions were observed to identify possible risks of MSI, and obtain a general portrait of OHS and continuous improvement in this company. The majority of the employees surveyed believed that the continuous improvement initiatives were short-lived. They also reported they experienced MSI-related discomfort following organizational changes. Examination of several initiatives showed that results were not maintained over time. The integration of OHS into continuous improvement is not systematic. When this integration is apparent, OHS goals are not always met and are rarely subject to monitoring. Taking OHS into consideration, implementing lean principles does not directly guarantee a reduction in cases of MSI. The integration of OHS into continuous improvement activities is reflected in the systematic consideration of OHS in driving lean improvements. The results of this project will help to develop a better approach to the implementation of lean to improve this integration in our industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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