Notice bibliographique
Résumé
RIgSUMELa formation des immigrantes ayant 6t6 victimes de violence familiale pr~sente de nombreuses difficultrs.Dans cet article, l'auteur soutient que l'exercice du droit en mati~re de pauvret6 devrait mieux tenir compte des besoins de formation des immigrantes hispanophones victimes de violence en milieu familial, cornme de ceux de tous les clients d'ailleurs.La collaboration de la population avec les 6tablissements d'enseignement est utile et peut s'av~rer favorable A cette cause.L'article drcrit k. cet 6gard une initiative de recherche f6ministe ayant nrcessit6 la participation d'immigrantes hispanophones de Toronto qui ont drji subi la violence familiale.Le contexte de la recherche et la m6thode employee, de m~me que les rrsultats obtenus et les mesures qui ont 6t6 prises en rrponse A ceux-ci font l'objet de la premiere partie.Dans un deuxi~me temps, on congoit A partir de l'issue de la recherche un nouveau module d'exercice du droit de la pauvret6 ax6 sur le client.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».