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Enregistrement W2548995328 · doi:10.1098/rsbl.2016.0277

Living on the edge of a shrinking habitat: the ivory gull, <i>Pagophila eburnea</i> , an endangered sea-ice specialist

2016· article· en· W2548995328 sur OpenAlexafffundabout
Olivier Gilg, Larysa Istomina, Georg Heygster, Hallvard Strøm, Maria Gavrilo, Mark L. Mallory, Grant Gilchrist, Adrian Aebischer, Brigitte Sabard, Marcus Huntemann, Anders Mosbech, Glenn Yannic

Notice bibliographique

RevueBiology Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensCarleton UniversityEnvironment and Climate Change CanadaAcadia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKlima- og miljødepartementetScheme for Promotion of Academic and Research CollaborationCentre National d’Etudes SpatialesMolson FoundationNorsk PolarinstituttNational Geographic Society
Mots-clésSea iceEndangered speciesArctic ice packContext (archaeology)ArcticHabitatBiologyEcologyGeographyOceanographyGeologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ongoing decline of sea ice threatens many Arctic taxa, including the ivory gull. Understanding how ice-edges and ice concentrations influence the distribution of the endangered ivory gulls is a prerequisite to the implementation of adequate conservation strategies. From 2007 to 2013, we used satellite transmitters to monitor the movements of 104 ivory gulls originating from Canada, Greenland, Svalbard-Norway and Russia. Although half of the positions were within 41 km of the ice-edge (75% within 100 km), approximately 80% were on relatively highly concentrated sea ice. Ivory gulls used more concentrated sea ice in summer, when close to their high-Arctic breeding ground, than in winter. The best model to explain the distance of the birds from the ice-edge included the ice concentration within approximately 10 km, the month and the distance to the colony. Given the strong links between ivory gull, ice-edge and ice concentration, its conservation status is unlikely to improve in the current context of sea-ice decline which, in turn, will allow anthropogenic activities to develop in regions that are particularly important for the species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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