The effect of confinement on the electrohydrodynamic behavior of droplets in a microfluidic oil-in-oil emulsion
Notice bibliographique
Résumé
A two-fluid emulsion (silicone oil drops in the “leaky dielectric”, castor oil) with electrohydrodynamically driven flows can serve as a model system for tunable studies of hydrodynamic interactions [Varshney et al., Sci. Rep., 2012, 2, 738]. Flows on multiple length- and time-scales have been observed but the underlying mechanism for these chaotic, multi-scale flows is not understood. In this work, we conducted experiments varying the thickness of the test cell to examine the role of substrate interactions on size distribution, mean square displacement and velocity of the drops as a function of the electric field strength. We find that the electric capillary number, CaE, at the threshold of drop breakup is of order unity for cell thicknesses of 100 μm or thicker, but much larger for thinner cells. Above this threshold, there is a clear transition to super-diffusive droplet motions. In addition, we observe that there is a convective instability prior to the onset of chaotic flows, with the lengthscale associated with the convection rolls increasing linearly with an increase in the cell thickness. The fact that the convective instability appears to occur in the leaky dielectric castor oil regardless of whether the second component is liquid drops, solid particles, or dissolved dye has implications on the underlying mechanism for the unsteady flows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».