Explaining bioenergy: representations of jatropha in Kenya before and after disappointing results
Notice bibliographique
Résumé
portrayed the crop as a 'sustainable biofuel' that was less threatening to food security and forests than other energy crops, creating a reputation that helped jatropha projects to multiply quickly throughout the global South. However, many jatropha initiatives failed to thrive and ultimately collapsed. This paper investigates how actors involved with jatropha in Kenya explained their visions of bioenergy at two points in time. In 2009, when many activities were beginning, I interviewed small-scale farmers, NGO staff, researchers, donors, government officials and members of the private sector about their expectations of jatropha as an energy crop. In late 2013, after jatropha activities in the country had dwindled, I re-interviewed many of the same individuals about their current views and their explanations of the events that had transpired since the initial fieldwork. Synthesizing these two sets of representations provides insight into how biofuel projects have been constructed, negotiated and renegotiated. Early hopes for jatropha rested on the belief that it could achieve many goals simultaneously, but when it failed to meet expectations proponents chose between two strategies: (1) 'unbundling' these goals to pursue separately the various aspirations they had initially attached to jatropha; and (2) seeking a new means of achieving the same bundle of goals. Understanding the choices made by jatropha actors in Kenya contributes to knowledge on the political ecology of biofuels and responsible innovation, and may signal patterns to come as even greater expectations are attached to multi-use feedstocks in pursuit of the bioeconomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,016 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».