Assessing the potential of the differenced Normalized Burn Ratio (dNBR) for estimating burn severity in eastern Canadian boreal forests
Notice bibliographique
Résumé
There is considerable variation in the degree of burn severity in boreal fires. One approach that has been used to capture this variation from field and remote sensing perspectives for western Canadian boreal forests is the Composite Burn Index (CBI) and differenced Normalized Burn Ratio (dNBR). Of interest was how well these methods may perform for fires in eastern Canada. This study investigated the CBI-dNBR relationship for selected fires in the eastern boreal forests of Canada, with a view towards contributing to the generalisation of a Canada-wide model. Results for the sampled region showed no difference in the CBI-dNBR relationship between black spruce- and jack pine-dominated stands, whereas this relationship was best described by a Generalised Additive Model (GAM). The dNBR-derived maps would also be useful in support of research and post-fire management in burns outside the studied territory and time frame covered by the existing burn severity mapping system already used in this region. The Saturated growth model proposed for the western boreal region also performed well for our eastern boreal region, thus further supporting the development of a national model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».