Plane-wave imaging of in utero mouse embryo at 18 MHz
Notice bibliographique
Résumé
Plane-wave imaging methods allow for high-speed image capture at a time interval equal to round trip acoustic propagation. Plane-wave imaging is ideally suited for cardiovascular imaging where fine-temporal resolution can reveal important information about cardiac mechanics and blood flow patterns. While plane-wave imaging has been demonstrated in humans for cardiovascular studies, its use in mouse models lags because instrumentation is not yet widely available at appropriate ultrasound frequencies. Thus, the amount of functional information that can be mined from mouse models of cardiovascular disease is limited. Here, an 18-MHz linear-array probe was used to acquire plane-wave data at a frame rate of 10 kHz from an in utero, E14.5 mouse embryo. The probe had 128 elements, 1.5 mm elevation aperture, and 8-mm elevation focus. The mother was placed supine on a heated mouse imaging platform, and then, a series of 2D + time data sequences were captured. The data were beamformed using standard delay-and-sum methods, and then, vector flow estimates were obtained at each pixel location using a least-squares, multi-angle Doppler analysis approach. Although not optimally suited for imaging mouse embryos, the 18-MHz data clearly revealed blood flow patterns in the liver, heart, and umbilical cord.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».