Multi-Isotopic (δ2H, δ13C, δ15N) Tracing of Molt Origin for Red-Winged Blackbirds Associated with Agro-Ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
We analyzed stable-hydrogen (δ2H), carbon (δ13C) and nitrogen (δ 15N) isotope ratios in feathers to better understand the molt origin and food habits of Red-winged Blackbirds (Agelaius phoeniceus) near sunflower production in the Upper Midwest and rice production in the Mid-South of the United States. Outer primary feathers were used from 661 after-second-year (ASY) male blackbirds collected in Minnesota, Montana, North Dakota and South Dakota (spring collection), and Arkansas, Louisiana, Mississippi, Missouri and Texas (winter collection). The best-fit model indicated that the combination of feather δ2H, δ13C and δ15N best predicted the state of sample collections and thus supported the use of this approach for tracing molt origins in Red-winged Blackbirds. When considering only birds collected in spring, 56% of birds were classified to their collection state on the basis of δ2H and δ13C alone. We then developed feather isoscapes for δ13C based upon these data and for δ2H based upon continental patterns of δ2H in precipitation. We used 81 birds collected at the ten independent sites for model validation. The spatially-explicit assignment of these 81 birds to the δ2H isoscape resulted in relatively high rates (~77%) of accurate assignment to collection states. We also modeled the spatial extent of C3 (e.g. rice, sunflower) and C4 (corn, millet, sorghum) agricultural crops grown throughout the Upper Midwest and Mid-South United States to predict the relative use of C3- versus C4-based foodwebs among sampled blackbirds. Estimates of C3 inputs to diet ranged from 50% in Arkansas to 27% in Minnesota. As a novel contribution to blackbird conservation and management, we demonstrate how such feather isoscapes can be used to predict the molt origin and interstate movements of migratory blackbirds for subsequent investigations of breeding biology (e.g. sex-specific philopatry), agricultural depredation, feeding ecology, physiology of migration and sensitivity to environmental change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».