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Enregistrement W2549347500 · doi:10.1083/jcb.201606081

GTSE1 tunes microtubule stability for chromosome alignment and segregation by inhibiting the microtubule depolymerase MCAK

2016· article· en· W2549347500 sur OpenAlexaff
Shweta Bendre, Arnaud Rondelet, Conrad Hall, Nadine Schmidt, Yu‐Chih Lin, Gary J. Brouhard, Alexander W. Bird

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesWorldwide Cancer Research
Mots-clésChromosome segregationChromosome instabilityMitosisMicrotubuleCell biologyKinetochoreChromosomeBiologyKinesinMultipolar spindlesSpindle apparatusCentromereGeneticsCell divisionCellChemistryMolecular biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dynamic regulation of microtubules (MTs) during mitosis is critical for accurate chromosome segregation and genome stability. Cancer cell lines with hyperstabilized kinetochore MTs have increased segregation errors and elevated chromosomal instability (CIN), but the genetic defects responsible remain largely unknown. The MT depolymerase MCAK (mitotic centromere-associated kinesin) can influence CIN through its impact on MT stability, but how its potent activity is controlled in cells remains unclear. In this study, we show that GTSE1, a protein found overexpressed in aneuploid cancer cell lines and tumors, regulates MT stability during mitosis by inhibiting MCAK MT depolymerase activity. Cells lacking GTSE1 have defects in chromosome alignment and spindle positioning as a result of MT instability caused by excess MCAK activity. Reducing GTSE1 levels in CIN cancer cell lines reduces chromosome missegregation defects, whereas artificially inducing GTSE1 levels in chromosomally stable cells elevates chromosome missegregation and CIN. Thus, GTSE1 inhibition of MCAK activity regulates the balance of MT stability that determines the fidelity of chromosome alignment, segregation, and chromosomal stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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