GTSE1 tunes microtubule stability for chromosome alignment and segregation by inhibiting the microtubule depolymerase MCAK
Notice bibliographique
Résumé
The dynamic regulation of microtubules (MTs) during mitosis is critical for accurate chromosome segregation and genome stability. Cancer cell lines with hyperstabilized kinetochore MTs have increased segregation errors and elevated chromosomal instability (CIN), but the genetic defects responsible remain largely unknown. The MT depolymerase MCAK (mitotic centromere-associated kinesin) can influence CIN through its impact on MT stability, but how its potent activity is controlled in cells remains unclear. In this study, we show that GTSE1, a protein found overexpressed in aneuploid cancer cell lines and tumors, regulates MT stability during mitosis by inhibiting MCAK MT depolymerase activity. Cells lacking GTSE1 have defects in chromosome alignment and spindle positioning as a result of MT instability caused by excess MCAK activity. Reducing GTSE1 levels in CIN cancer cell lines reduces chromosome missegregation defects, whereas artificially inducing GTSE1 levels in chromosomally stable cells elevates chromosome missegregation and CIN. Thus, GTSE1 inhibition of MCAK activity regulates the balance of MT stability that determines the fidelity of chromosome alignment, segregation, and chromosomal stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».