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Enregistrement W2549348218 · doi:10.1007/s11745-016-4207-0

Non‐conjugated <i>cis</i>/<i>trans</i> 18:2 in Beef Fat are Mainly Δ‐9 Desaturation Products of <i>trans</i>‐18:1 Isomers

2016· article· en· W2549348218 sur OpenAlexafffund
Payam Vahmani, D. C. Rolland, Katherine E. Gzyl, M.E.R. Dugan

Notice bibliographique

RevueLipids · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensAlberta Crop Industry Development FundAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryCis–trans isomerismAdipose tissueRuminantConjugated linoleic acidFatty acidFood scienceStereochemistryBiologyBiochemistryLinoleic acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Human liver cells (HepG2) were cultured with individual trans (t) 18:1 including t6‐, t12‐, t13‐, t14‐, t15‐ and t16‐18:1, and retention times of their Δ‐9 desaturation products were determined using 100‐m biscyanopropyl‐polysiloxane and SLB‐IL111 columns. Corresponding peaks were found in beef adipose tissues known to have different delta‐9 desaturase activities. Further lines of evidence indicating the presence of Δ‐9 desaturation products of t‐18:1 isomers in beef fat were developed by analysis of fatty acid methyl esters (FAME) fractionated using Ag+‐TLC, and by GC/MS. Some of the Δ‐9 desaturation products of t‐18:1 have been previously identified in ruminant fat (c9, t12‐ and c9, t13‐18:2). Some of the Δ‐9 desaturation products of t‐18:1 (c9, t14‐ and c9, t15‐18:2) have been previously tentatively identified as different fatty acids, and for the first time we provide evidence of the presence of c9, t16‐18:2, and where t6, c9‐18:2 may elute during analysis of FAME from beef fat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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