Cognitive-behavioural therapy for generalized anxiety disorder : examining the patterns of symptom change and the role of intolerance of uncertainty
Notice bibliographique
Résumé
Generalized anxiety disorder (GAD) is characterized by excessive worry and somatic symptoms of anxiety (e.g., restlessness, muscle tension) ( DSM-IV-TR , 2000). Although efficacious treatments have been developed, little is known about the nature and predictors of symptom change during treatment. Dugas and colleagues have developed a cognitive-behavioural therapy (CBT) for GAD which has been found to be efficacious in reducing worry and somatic anxiety in pre-to-posttreatment analyses (e.g., Dugas et al., 2010). This CBT is based on a cognitive model (Dugas et al., 1998) which implicates intolerance of uncertainty in the development and maintenance of GAD. The first goal of this study was to examine the nature of GAD symptom change during CBT. The second goal was to examine the role of intolerance of uncertainty, and its two component factors, in GAD symptom change. The results indicated that there was a bidirectional relationship between changes in worry and changes in somatic anxiety during treatment. In addition, intolerance of uncertainty was found to partially mediate GAD symptom change over time. However, different mediational roles were identified for the two factors, which represent distinct sets of beliefs about uncertainty. Specifically, Factor 2 (i.e., Uncertainty is unfair and spoils everything), was a stronger mediator of GAD symptom change than Factor 1 (i.e., Uncertainty has negative self-referential and behavioural implications). The theoretical and clinical implications of these findings are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».