Functionality preserving shape style transfer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
When geometric models with a desired combination of style and functionality are not available, they currently need to be created manually. We facilitate algorithmic synthesis of 3D models of man-made shapes which combines user-specified style, described via an exemplar shape, and functionality, encoded by a functionally different target shape. Our method automatically transfers the style of the exemplar to the target, creating the desired combination. The main challenge in performing cross-functional style transfer is to implicitly separate an object's style from its function: while stylistically the output shapes should be as close as possible to the exemplar, their original functionality and structure, as encoded by the target, should be strictly preserved. Recent literature point to the presence of similarly shaped, salient geometric elements as a main indicator of stylistic similarity between 3D shapes. We therefore transfer the exemplar style to the target via a sequence of element-level operations. We allow only compatible operations, ones that do not affect the target functionality. To this end, we introduce a cross-structural element compatibility metric that estimates the impact of each operation on the edited shape. Our metric is based on the global context and coarse geometry of evaluated elements, and is trained on databases of 3D objects. We use this metric to cast style transfer as a tabu search, which incrementally updates the target shape using compatible operations, progressively increasing its style similarity to the exemplar while strictly maintaining its functionality at each step. We evaluate our framework across a range of man-made objects including furniture, light fixtures, and tableware, and perform a number of user studies confirming that it produces convincing outputs combining the desired style and function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle