MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2549742401 · doi:10.1071/bt16091

Genetic and morphological analysis of multi-stemmed plants of tuart (Eucalyptus gomphocephala)

2016· article· en· W2549742401 sur OpenAlexaff
Margaret Byrne, Annette Koenders, K. Rogerson, Jane Sampson, Eddie van Etten

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Botany · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyHabitLichenMyrtaceaeEucalyptusEcologyWoodlandPaleobotanyGenetic diversityBotanyBanksiaSclerophyllPlant ecologyNothofagusPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tuart–banksia woodlands of the Swan Coastal Plain in Western Australia are characteristic vegetation communities of this coastal region, and Eucalyptus gomphocephala DC. (Myrtaceae; tuart) is an iconic tree of these communities. The species primarily occurs as a tall single-stemmed tree, but at the northern end of the distribution, it also occurs in a multi-stemmed form. Growth habit is frequently used as a taxonomic character in eucalypts, with many complexes having tree and mallee forms, although the genetic characterisation of growth habit in eucalypts has been limited. We investigated the genetic and morphological differentiation among populations of tree and multi-stemmed forms of tuart at the northern end of its distribution. Although the populations showed moderate levels of genetic diversity on the basis of microsatellite markers, as might be expected from populations on the periphery of the distribution, there was no evidence of genetic differentiation associated with the tree and multi-stemmed forms. Morphometric analysis showed some differences in the size of buds and fruits among the populations. Our analysis is consistent with environmentally induced variation in tuart in near-coastal populations where plants grow on poor soils and form may be affected by wind and salt exposure. This result adds to other evidence from pines and Nothofagus of environmental rather than genetic influences on growth form, particularly in stressful environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAustralian Journal of BotanyMême sujetEcology and Vegetation Dynamics StudiesTravaux en français237 207