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Enregistrement W2549778513

Writing History in Exile

2016· article· en· W2549778513 sur OpenAlexaboutno aff
Antoon de Baets, Stefan Berger

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMemory, Trauma, and Commemoration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoriographyRefugeeHistoryUkrainianHistoricity (philosophy)GermanNationalismPoliticsNarrativeClassicsLiteratureArtPolitical sciencePhilosophyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

WRITING HISTORY IN EXILE * Stefan Berger and Antoon De Baets, Reflections on Exile Historiography 11 * Antoon De Baets, Plutarch’s Thesis : the Contribution of Refugee Historians to Historical Writing (1945-2015) 27 * Peter Burke, Silver Lining : on Some Intellectual Benefits of Exile 39 * Ragnar Björk, Re-Embedding the Historian : German-Language Refugee Scholars in Scandinavia, 1933-1945 49 * Joseba Agirreazkuenaga, Reinterpreting the Basque Past in Exile : Scholars, Narratives and Agendas (1936-1977) 65 * Edoardo Tortarolo, Salvemini : an Italian Historian as Political Refugee 83 * Pablo Buchbinder, Argentine Historians in Exile : Emilio Ravignani and José Luis Romero in Uruguay (1948-1954) 101 * Volodymyr Kravchenko, Ukrainian Historical Writing in Canada after the Second World War 111 * Marek Tamm, Displaced History ? A New “Regime of Historicity” among the Baltic Historians in Exile (1940s-1960s) 129 * Xin Fan, The Anger of Ping-Ti Ho : the Chinese Nationalism of a Double Exile 147 * Georg G. Iggers, An Afterword 161 * Notes on Contributors 165

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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