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Enregistrement W2549826217

Assessment of water quality in main branches of Shatt Al Arab River

2015· article· en· W2549826217 sur OpenAlexaboutno aff
Kifah M. Khudhair

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater qualityTurbidityEnvironmental scienceHydrology (agriculture)SewageRecreationBiochemical oxygen demandWater pollutionNitrateFecal coliformWastewaterEnvironmental engineeringEcologyChemical oxygen demandBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shatt Arab River is characterized by its large number of lateral branches. Some of these bra nches extend into the center of Basra province, Southern of Iraq. These branches include; Saraji, Khora, Ash ar, Khandek, Robat, Jubyla, and Shatt Al Turk. The extension of these branches into the center of Basra province transforms them to locations for the dispo sal of sanitary sewage and solid waste. This causes their pollution and high lights the necessity of evaluati ng their water quality. The aim of this study is to assess the present status of water quality in main branche s of Shatt Al Arab River using Canadian Water Quality Index. The assessment considers the water quality f or three uses; domestic, recreation, and aquatic li fe support. To achieve this aim, water samples were ta ken from the considered branches during high and lo w tide times. The samples were tested for determining the values of ten quality parameters; dissolved ox ygen, biochemical oxygen demand, turbidity, total dissolv ed solids, pH, ammonia, total coliform bacteria, fe cal coliform bacteria, nitrate, lead, and sulfate. The obtained values of Canadian Water Quality Index for the main branches of Shatt Al Arab River vary over the ranges (13.3-25.8), (19.3-32.1), and (13.0-27.8) fo r domestic, recreation, and aquatic life support uses . These results indicated that the water quality in main branches of Shatt Al Arab River is poor and their w ater cannot be used for domestic, recreation, or aq uatic life support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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