Synthesis, performance, and mechanism of magnesium‐iron‐aluminum trimetal composite as an adsorbent for fluoride removal in water treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study the Mg‐Fe‐Al trimetal composite was successfully synthesized by an easy co‐precipitation method and used as the adsorbent for fluoride removal from aqueous solutions. Synthetic conditions such as Mg/Fe/Al molar ratio and calcination temperature were studied to optimize the adsorbent. The adsorbents were characterized by X‐ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy (SEM), energy‐dispersive X‐ray spectroscopy (EDS), and Fourier transform infrared (FTIR). Batch adsorption studies were conducted under various conditions, such as different fluoride concentration, contact time, temperature, initial solution pH, and coexisting anions. Results indicated that the adsorbent obtained the maximum adsorption capacity of 92.85 mg/g for fluoride with a Mg/Fe/Al molar ratio of 30:1:4, calcined at 500 °C, at near‐neutral pH and room temperature (25 °C). The adsorption data were fitted well with the Langmuir isotherm model and the pseudo‐first order kinetic model. The adsorption mechanism involved electrostatic interaction on the surface, ion exchange interaction, and reconstruction of original layered structure by rehydration of mixed metal oxides. All results indicated that the Mg‐Fe‐Al trimetal composite can be a very promising material, has potential application in the removal of fluoride in water treatment, and has positive effects on human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».