The value of tamarind (Tamarindus indica L.) pulp and its potential use in vinegar production
Notice bibliographique
Résumé
Background: The objectives of this work are to study the physicochemical properties of tamarind fruit pulp for production of vinegar and to evaluate the quality characteristics of the produced vinegar.Methods: Two samples of tamarind were used in this study, sample A from Eastern Sudan and B from Western Sudan. They were analyzed for their physical, chemical composition and minerals content.Results: The acidity (%), total soluble solid, TSS Brix and pH values of tamarinds fruit pulp showed that sample A scored the higher value 28.87%, 42.2 Brix in acidity and TSS, respectively. All proximate analysis parameters determined were significantly different (P≤ 0.05) in the two samples except the ash content. Results showed that tamarind samples contain high amounts of Ca (149.13 – 174.19 mg/100g), in addition to Fe (68.94 – 80.67 mg/100g). The P content of the two samples was very low (3.63 – 9.06 mg/100g). For vinegar production, the fruit pulp was first digested and fermented with Saccharomyces cerevisae, and then acidified with Acetobacteraceti. No significant difference (P ≥0.05) was observed between samples A and B in refractive index, density (g/cm3) and pH between the two samples. After acidification step, the same properties were also estimated, the result were 1.35, 0.95(g/cm3) and 2.05, respectively for sample A, and 1.34, 0.94(g/cm3), 2.18 for, respectively for sample B. Sample B had the higher concentration vinegar (18.14%) compared to sample A (17.18%).Conclusion: tamarind fruit pulp could be recommended for vinegar production.Keywords: Tamarind, Physicochemical properties, Minerals, Vinegar quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».