The value of tamarind (Tamarindus indica L.) pulp and its potential use in vinegar production
Notice bibliographique
Résumé
Background: The objectives of this work are to study the physicochemical properties of tamarind fruit pulp for production of vinegar and to evaluate the quality characteristics of the produced vinegar.Methods: Two samples of tamarind were used in this study, sample A from Eastern Sudan and B from Western Sudan. They were analyzed for their physical, chemical composition and minerals content.Results: The acidity (%), total soluble solid, TSS Brix and pH values of tamarinds fruit pulp showed that sample A scored the higher value 28.87%, 42.2 Brix in acidity and TSS, respectively. All proximate analysis parameters determined were significantly different (P≤ 0.05) in the two samples except the ash content. Results showed that tamarind samples contain high amounts of Ca (149.13 – 174.19 mg/100g), in addition to Fe (68.94 – 80.67 mg/100g). The P content of the two samples was very low (3.63 – 9.06 mg/100g). For vinegar production, the fruit pulp was first digested and fermented with Saccharomyces cerevisae, and then acidified with Acetobacteraceti. No significant difference (P ≥0.05) was observed between samples A and B in refractive index, density (g/cm3) and pH between the two samples. After acidification step, the same properties were also estimated, the result were 1.35, 0.95(g/cm3) and 2.05, respectively for sample A, and 1.34, 0.94(g/cm3), 2.18 for, respectively for sample B. Sample B had the higher concentration vinegar (18.14%) compared to sample A (17.18%).Conclusion: tamarind fruit pulp could be recommended for vinegar production.Keywords: Tamarind, Physicochemical properties, Minerals, Vinegar quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».