Assessing the spatial ecology and resource use of a mobile and endangered species in an urbanized landscape using satellite telemetry and DNA faecal metabarcoding
Notice bibliographique
Résumé
The conservation of highly mobile species presents challenges to managers for assessment of threats to survival, given the difficulties in locating and observing such species. Here we evaluate satellite telemetry, DNA faecal metabarcoding and traditional field observations as three complementary techniques to acquire critical management information for an endangered species, Carnaby's Cockatoo Calyptorhynchus latirostris. Satellite telemetry of 23 birds resulted in 6026 location fixes accurate to within 500 m, and combined with extensive field observations and DNA faecal metabarcoding resulted in a more detailed understanding of how this species survives in an urbanized landscape. We identified 168 night roosts, 75% of which were previously unknown, which will contribute towards a more accurate population size estimate based on annual counts of roosting birds. We also determined the scale of daily movements (morning 5.4 ± 3.4 km from roost, afternoon 5.5 ± 3.3 km to roost; maximum distance between consecutive roosts 69.7 km) and the size of foraging areas around roosts (range 17–276 km2), and identified dependence on a variety of native and exotic food sources. Field observations identified 11 food‐plant families, but combined with DNA faecal metabarcoding this was extended to 21 food‐plant families. The three techniques were compared to assess their individual and collective values. By combining spatial ecology information from satellite telemetry with ecological knowledge from field observation and DNA faecal analysis, we gained deeper insights into the ecology of the species than would have been possible from any one technique alone. This information will lead to more strategic conservation planning to allow this species to persist within a rapidly expanding urban environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».