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Enregistrement W2550501898 · doi:10.1002/mdc3.12459

Fatigue, Sleep Disturbances, and Their Influence on Quality of Life in Cervical Dystonia Patients

2016· article· en· W2550501898 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders Clinical Practice · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCervical dystoniaAnxietyDepression (economics)Quality of life (healthcare)ComorbidityRating scaleMedicineSpasmodic TorticollisDystoniaPhysical therapyVisual analogue scalePsychologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Nonmotor symptoms ( NMS ) are highly prevalent in cervical dystonia ( CD ). In general, fatigue and sleep are important NMS that determine a decreased health‐related quality of life ( HR ‐QoL), but their influence in CD is unknown. The authors systematically investigated fatigue, excessive daytime sleepiness ( EDS ), and sleep quality in patients with CD and controls and assessed the influence of psychiatric comorbidity, pain, and dystonia motor severity. They also examined the predictors of HR ‐QoL. Methods The study included 44 patients with CD and 43 matched controls. Fatigue, EDS , and sleep quality were assessed with quantitative questionnaires and corrected for depression and anxiety using analysis of covariance. The Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale and the Clinical Global Impression Scale‐jerks/tremor subscale were used to score motor severity and to assess whether motor characteristics could explain an additional part of the variation in fatigue and sleep‐related measures. HR ‐QoL was determined with the RAND ‐36 item Health Survey, and predictors of HR ‐QoL were assessed using multiple regression. Results Fatigue scores were increased independently from psychiatric comorbidity (4.0 vs. 2.7; P < 0.01), whereas EDS (7.3 vs. 7.4; P = 0.95) and sleep quality (6.5 vs. 6.1; P = 0.73) were highly associated with depression and anxiety. In patients with CD , motor severity did not explain the variations in fatigue (change in the correlation coefficient [ΔR 2 ] = 0.06; P = 0.15), EDS (ΔR 2 = 0.00; P = 0.96), or sleep quality (ΔR 2 = 0.04; P = 0.38) scores. Fatigue, EDS , psychiatric comorbidity, and pain predicted a decreased QoL. Conclusion Independent from psychiatric comorbidity and motor severity, fatigue appeared to be a primary NMS . Sleep‐related measures were highly associated with psychiatric comorbidity, but not with motor severity. Only NMS predicted HR ‐QoL, which emphasizes the importance of attention to NMS in patients with CD .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle