LATE-BREAKING ABSTRACT: Inhaled diesel exhaust alters immune response proteins in the bronchial secretome in humans
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: Diesel exhaust (DE), a paradigm for air pollution, is associated with respiratory diseases. Protein changes following DE exposure in humans are poorly elucidated. Objective: To define changes in the bronchial secretome following exposure to inhaled DE, using a controlled human exposure study. Methods: Mild asthmatics inhaled filtered air (FA) and DE (300 mg/m3) for 2h (crossover; random order). Bronchoalveolar lavage (BAL) was obtained 48 hr after each exposure. Pooled BAL (n=5 per condition) was processed by LC-MS/MS. Protein expression intensity was determined by spectral counting. Results: Expressions of 340 secreted proteins were significantly altered in response to inhaled DE compared to FA. Expressions of 38 proteins were enhanced >4-fold in response to DE compared to FA (Fig. 1). DE-induced proteins were overrepresented in CDK5, Cdc42 and clathrin-mediated endocytosis pathways. Upstream regulators predicted to be activated were IFNA2 and retinoic acid. DE enhanced proteins related to immune processes (Fig. 1). Conclusion: This is the first comprehensive interrogation of the airway secretome following inhaled DE exposure in humans. This study details DE-driven induction of proteins related to immune responses in the bronchial environment. Fig. 1 Proteins altered by inhaled DE, interactome by Ingenuity Pathway Analysis: Red = induced by DE; Green = suppressed by DE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».