Changes in weight and weight distribution across the lifespan among HIV-infected and -uninfected men and women
Notice bibliographique
Résumé
Examine body composition changes across the lifespan of HIV-infected compared to uninfected adults. Longitudinal study of antiretroviral therapy (ART)-treated HIV-infected and uninfected participants from the Multicenter AIDS Cohort Study and Women's Interagency HIV Study. Body mass index (BMI), waist (WC), hip circumference (HC), and waist-to-height ratio (WHtR) measured at semiannual visits from 1999 to 2014. The age effect on outcomes over time was investigated using multivariate, piecewise, linear mixed-effect regression models adjusted for demographics, substance use, and comorbidities. Person-visits from 2363 men (1059 HIV-infected/1304 HIV-uninfected) and 2200 women (1455 HIV-infected/745 HIV-uninfected), median ages 45 [IQR 39,51] and 40 [32,46], respectively, were included. BMI gains were slower among HIV-infected participants of 40 years or less (P < 0.001), similar between HIV-infected and uninfected persons 40 to 60 years of age, and plateaued after age 60 in both groups. WC and WHtR increased across the age spectrum (P < 0.001) regardless of HIV serostatus, with significantly greater gains in HIV-infected men more than 60. Black race and Hispanic ethnicity were associated with greater BMI and WC. Lower BMI, WC, hip circumference, and WHtR were associated with hepatitis C infection among women only, and with substance use among all participants, and with lower CD4 cell count and shorter ART duration among HIV-infected participants. Slower BMI gain among younger HIV-infected adults may be partly explained by substance use and hepatitis C infection, and suggests that lower BMI does not represent improved health. Further analysis of muscle and fat abundance and quality will advance understanding of metabolic risk over the lifespan, a key to reducing morbidity in an aging population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».