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Enregistrement W2550798877 · doi:10.2527/jam2016-1189

1189 Effect of forage source of dairy cow diets on methane emission from enteric fermentation and manure storage.

2016· article· en· W2550798877 sur OpenAlexaff
F. Hassanat, C. Benchaar

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilageManureAnimal scienceTotal mixed rationMethane emissionsForageLatin squareRumenChemistryFermentationDairy cattleAgronomyMethaneFood scienceBiologyIce calvingLactation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to determine the effect of corn silage (CS), barley silage (BS), alfalfa silage (AS), and timothy silage (TS) on CH4 emissions from enteric fermentation and manure storage of dairy cows. For this purpose, 3 experiments (9 cows; replicated 3 × 3 Latin square design; 32-d periods) were conducted. Forages included at 60% of diet DM were, in study 1: 100% CS (0% AS), 100% AS (0% CS), and 50:50 mix CS:AS; in study 2: 100% CS (0% BS), 100% BS (0% CS), and 50:50 mix CS:BS; and study 3: 100% AS (0% TS), 100% TS (0% AS), and 50:50 mix AS:TS. Cows were fed for ad libitum intake and enteric CH4 emission was determined (3 d) using respiration chambers. Manure excretion was measured over 5 d. Manure CH4 emissions were estimated using the Eq. [10].23 of the IPCC (2006). Total CH4 emissions are the sum of enteric and manure CH4 emissions. Data were analyzed using the MIXED procedure (SAS) and differences between treatments were declared significant at P ≤ 0.05 using the Tukey multiple comparison test. Overall, 72% of total CH4 emission was from enteric source and 28% was from manure storage. In study 1, enteric CH4 emissions (17.7 vs. 20.5 g/kg DMI) and manure CH4 emissions (6.78 vs. 7.50 g/kg DMI) were lower in cows fed 100% CS compared to cows fed 100% AS or 50:50 mix CS:AS. Consequently, total CH4 emissions were also lower in cows fed 100% CS compared to cows fed 100% AS or 50:50 mix CS:AS (24.4 vs. 28.0 g/kg DMI). Similarly, in study 2, enteric (19.1 vs. 22.1 g/kg DMI), manure (7.59 vs. 9.04 g/kg DMI) and total (26.7 vs. 31.1 g/kg DMI) CH4 emissions decreased in cows fed 100% CS compared to cows fed 100% BS or 50:50 mix CS:BS. In study 3, no treatment effect was observed on enteric CH4 (19.8 g/kg DMI), manure CH4 (7.16 g/kg DMI), and total (27.0 g/kg DMI) emissions. Results of this study show that replacing AS or BS with CS in dairy cow diets is expected to lower total CH4 emissions (g/kg DMI) because of reduced enteric and manure CH4 emissions. However, no effect on CH4 emissions (enteric, manure, and total) can be expected by replacing TS with AS in dairy cow diets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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