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Enregistrement W2550804007 · doi:10.1182/blood.v124.21.4529.4529

MiR-300 Acts As a Tumor Supressor in Ph+ Progenitors By Modulating the JAK2-SET/PP2A/β-Catenin Interplay

2014· article· en· W2550804007 sur OpenAlexaff
Giovannino Silvestri, Justin J. Ellis, Lorenzo Stramucci, Jason G. Harb, Paolo Neviani, Guido Marcucci, Denis‐Claude Roy, Peter Hokland, Dragana Milojković, Alistair Reid, Jane F. Apperley, Ferenc Livák, Maria R. Baer, Rossana Trotta, Danilo Perrotti

Notice bibliographique

RevueBlood · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic myelogenous leukemiaBiologyCancer researchProgenitor cellHaematopoiesisStem cellCD38Leukemiabreakpoint cluster regionTyrosine kinaseProtein phosphatase 2Imatinib mesylateImmunologyCell biologyImatinibSignal transductionCD34Myeloid leukemiaGeneticsPhosphataseReceptorPhosphorylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The persistence of tyrosine kinase inhibitor (TKI)-resistant malignant Philadelphia-positive (Ph+) hematopoietic stem cells (HSC) in chronic myelogenous leukemia (CML) TKI-treated patients in complete molecular remission, and the dismal prognosis of blast crisis CML indicate that the molecular mechanisms underlying its emergence, maintenance and progression are not totally dependent on the unrestrained kinase activity of BCR-ABL1 and might rely on other cell autonomous and/or microenvironmental signal capable of sustaining survival and self-renewal of the chronic phase and blast crisis Ph+ HSC compartment(s). We recently demonstrated that the Jak2/SET-PP2A/β-catenin pathway is essential for survival and self-renewal of quiescent TKI-resistant CD34+CD38- Ph+ HSC and that activation of such oncogenic signals requires the expression but not the activity of BCR-ABL1. Because microRNAs (miRNAs) are likely to control in a canonical and/or decoy manner the expression of different components of the Jak2 signalosome, this makes them an attractive target for further understanding the mechanisms of leukemogenesis and, perhaps, for developing new alternative therapies that selectively eradicate quiescent leukemic HSCs. In silico analysis revealed that a specific miR subset shares multiple targets of the BCR-ABL1/Jak2/SET-PP2A signalosome. Nanostring Array analysis performed on primary bone marrow cells from normal individuals and chronic phase or blast crisis CML patients revealed that expression of some of these miRNA is altered in CML. For example, expression of miR-300 and miR-101, which are predicted to simultaneously modulate directly Jak2, hnRNP-A1 and β-catenin and, indirectly, other molecules of the BCR-ABL1/Jak2/SET-PP2A/β-catenin pathway, is significantly inhibited in chronic phase CML and further decreases in advanced CML samples. Additionally, miR-300 expression is several folds lower in dividing (div. 1) compared to quiescent (CFSEMAX) CD34+ CML cells. Lentiviral-transduction of miR-300 in human BCR-ABL+ cell lines resulted in marked downmodulation of JAK2, β-Catenin hnRNPA1 and SET and, as expected, in increased PP2A activity. Moreover, ectopic miR-300 expression decreased reduced clonogenic potential and proliferation, and increased susceptibility to TKI (e.g. Imatinib) induced apoptosis. Interestingly, it appears that forced BCR-ABL1 expression in TF-1 leukemic cells decreases miR-300, consistent with the reported activation in these cells of the Jak2-SET-PP2A-β-catenin pathway. Altogether our results suggest that miR-300 expression and, potentially, that of other deregulated non-coding RNAs might be dispensable or deleterious for the phenotype of Ph+ progenitors and/or indispensable for that of Ph+ HSCs. Thus, experiments in BCR-ABL1 cell lines as well as primary stem and progenitor cell fractions are currently ongoing to assess the role of this and other miRNAs in survival, self-renewal/proliferation of CML stem and progenitor cells. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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