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Enregistrement W2550863734 · doi:10.1182/blood.v114.22.1698.1698

Hypoxia Inducible Factor 1a (HIF-1a) Regulates CD20 Expression in Lymphoma Cells: Possible Implications for Rituximab Based Therapy in Diffuse Large B Cell Lymphoma (DLBCL).

2009· article· en· W2550863734 sur OpenAlexaff
Sairah Ahmed, Andrew M. Evens, Savita Bhalla, Amareshwar T.K. Singh, C David James, Shuo Yang, Sheila Prachand, Danijela Đokić, Randy D. Gascoyne, Jane N. Winter, Leo I. Gordon

Notice bibliographique

RevueBlood · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCHOPLymphomaCancer researchDiffuse large B-cell lymphomaFollicular lymphomaRituximabCD20Internal medicineAngiogenesisMedicineBCL10BiologyOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 1698 Poster Board I-724 Background HIF-1á is a transcription factor that regulates gene expression in response to decreases in cellular oxygenation (hypoxia). Genes activated by HIF are involved in glycolysis, glucose transport, angiogenesis, cell proliferation, cell migration, cell metabolism, and cell survival. Many of these genes confer protection against the consequences of oxygen deprivation while others enhance resistance to chemotherapy or radiotherapy. Clinically, evidence of elevated HIF-1á protein correlates with poor prognosis in lung, breast, colorectal, brain, pancreatic, ovarian, renal and bladder cancers. Our prior data found that constitutive expression of HIF-1á is enhanced in a set of established lymphoma cell lines (Evens et al, BJH, 2008), underscoring the potential impact of HIF in lymphoma. We also found that HIF-1á was stabilized in lymphoma specimens from patients with follicular lymphoma and DLBCL. These observations highlight a potential importance of HIF in tumor progression, but the full significance of HIF in lymphoma is not yet known. We recently reported that in 153 patients treated with either CHOP or R-CHOP, HIF-1á expression correlated with improved outcome only in patients who were treated with R-CHOP, and was a significant independent prognostic factor in the R-treated patients (Evens et al, JCO, in press, 2009). Based on these clinical observations and other data that showed density of CD20 expression correlated with outcome in DLBCL treated with R-CHOP, we hypothesized that there may be an important biological interaction between CD20 and HIF or downstream genes regulated by HIF. Methods We therefore investigated the relationship between HIF-1á, hypoxia, and CD20 expression in the DLBCL cell line SUDHL4. SUDHL4 cells were treated for 4 hours in normoxic and hypoxic conditions (with and without cobalt chloride, a hypoxia mimetic), or in hypoxia chambers (1.5% oxygen). Western blotting was used to measure HIF-1á expression and CD20 expression, while flow cytometry was used to quantify CD20 density. To on CD20 expression, we further investigate the contribution of HIF-1á downregulated HIF-1á with the targeted anti-HIF-1á small molecule inhibitor, PX-478, then subsequently measured CD20 expression by Western blotting. Results SUDHL4 cells were incubated with and without cobalt chloride for 24 hours and CD20 expression was measured. Compared with normoxic controls, a 2-fold increase (1.69-2.36) in CD20 expression was observed (by flow cytometric analysis) in the SUDHL4 cells incubated with cobalt chloride. SUDHL4 cells were next pre-incubated with PX-478 for 4 hours at increasing concentrations from 5-25 μM followed by 20 hour incubation in normoxia (20% oxygen) or hypoxia (1.5% oxygen). We found expected dose-dependent decreases in HIF-1á levels. Furthermore, we demonstrated a concomitant decrease in the level of CD20 expression in cells incubated under hypoxic conditions with increasing concentrations of PX-478 (see Figure below). Interestingly, much less alteration of CD20 was noted in cells incubated under normoxic conditions. Conclusions These data demonstrate for the first time that HIF-1á may regulate CD20 expression in lymphoma. These data also provide a potential explanation for the clinical observation that patients with DLBCL with increased HIF-1á expression have superior outcomes/survival when treated with R-CHOP, but not with CHOP. These findings may have implications for our understanding of the biology and treatment of DLBCL. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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