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Enregistrement W2550867256 · doi:10.2527/jam2016-0223

0223 Dietary fiber and starch, digestive physiology, and metabolic health

2016· article· en· W2550867256 sur OpenAlexaff
R. T. Zijlstra, Janelle M. Fouhse, Thava Vasanthan, Michael G. Gänzle

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResistant starchDigestion (alchemy)StarchFood scienceBiologySmall intestineFermentationGut floraBiochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In monogastric nutrition, analyses of fiber and starch have focused on assessing quantity. However, both have a wide range of functional properties. Fibers ranging from low to high viscous affect digesta flow and from slowly to rapidly fermentable alter production of volatile fatty acid (VFA) serving as energy for the gut or the whole body. Likewise, starches ranging from low to high amylose change from rapidly digestible in the upper gut to poorly digestible but fermentable in the lower gut, thereby changing from glucose source into VFA source. Poorly digestible or resistant starch thus basically acts as dietary fiber. Functionality of these carbohydrates for nutrition or health was studied in lab and pig models. Our hypothesis is that total extent, kinetics, and site of digestion or fermentation of starch and fiber are important for whole body energy utilization and gut health. To elucidate their effects, we developed in vitro, lab-based methodologies to describe kinetics of digestion and fermentation and linked these with in vivo models including: (1) ileal cannulation to collect digesta, (2) portal-vein catheterization to sequentially sample blood, (3) slaughter method to collect site-specific intestine tissue and digesta, and (4) indirect calorimetry. Using these models, kinetics of absorption of glucose was associated with insulin and incretin release into the portal vein, intestinal microbiota, and gene expression in intestinal tissue and microbiota. These studies confirmed that slowly digestible starch is partially degraded in the large intestine and fermented into VFA including butyrate (10-fold increase in net portal appearance), reducing insulin responses by 60% and reducing whole body energy utilization. Starch entering the distal intestine altered mRNA abundance of nutrient transporters, increased portal release of the incretin glucagon-like peptide-1 (GLP-1), and was bifidogenic in the large intestine. Extreme viscous purified fiber dampened glycemic responses and reduced digesta passage rate by 50%, thereby increasing small intestine digestion of dietary nutrients, whereas increased fiber in feed grains reduced nutrient digestibility. Fermentable fiber increased butyrate and insulin production. In whole grains with ranging content of amylose and fermentable fiber, effects of similar direction but less extreme were observed. In summary, fiber and starch characteristics influence digestive physiology and thereby gut health, metabolic health, and whole body nutrient utilization. Functional characteristics of fiber and starch should also be considered is diet formulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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