Anthropology of security and security in anthropology: Cases of counterterrorism in the United States
Notice bibliographique
Résumé
In this article we propose a mode of analysis that allows us to consider security as a form distinct from insecurity, in order to capture the heterogeneity of security objects, logics and forms of action. We first develop a genealogy for the anthropology of security, demarcating four main approaches: violence and state terror; military, militarization, and militarism; para-state securitization; and what we submit as ‘security assemblages.’ Security assemblages move away from focusing on security formations per se, and how much violence or insecurity they yield, to identifying and studying security forms of action, whether or not they are part of the nation-state. As an approach to anthropological inquiry and theory, it is oriented toward capturing how these forms of action work and what types of security they produce. We illustrate security assemblages through our fieldwork on counterterrorism in the domains of law enforcement, biomedical research and federal-state counter-extremism, in each case arriving at a diagnosis of the form of action. The set of distinctions that we propose is intended as an aid to studying empirical situations, particularly of security, and, on another level, as a proposal for an approach to anthropology today. We do not expect that the distinctions that aid us will suffice in every circumstance. Rather, we submit that this work presents a set of specific insights about contemporary US security, and an example of a new approach to anthropological problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,038 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».