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Enregistrement W2551109221

TOWARD A MODEL OF BALANCED TOURISM DEVELOPMENT ON BAFFIN ISLAND

2016· article· en· W2551109221 sur OpenAlexaboutno aff
Mark J. Okrant, Donna Larsen

Notice bibliographique

RevueScholarworks (University of Massachusetts Amherst) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismCruiseHAMLET (protein complex)IndigenousArcticTourism geographyCultural tourismGeographyPolitical scienceMarketingBusinessEngineeringArchaeologyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A desired outcome of indigenous tourism is culture- or nature-based experiences that hosts and guests are willing to accept and share. However, researchers warn there is a paradox between bringing new economic opportunities into a culture area and sustaining the local culture. This hybrid study investigates three research questions: (1) what forms of tourism have evolved during seven years of existence of Nunavut Territory where tourism is a new industry, the culture traditional, and the environment pristine; (2) how has tourism impacted hamlet life on Baffin Island; and ultimately, (3) how can research findings be utilized to guide tourism providers, marketers, visitors, and host hamlets to develop a product that is economically beneficial but does not undermine the environmental and cultural fabric of the region? This undertaking uses elements of both practitioner and academic research: analysis of the Nunavut Pleasure Traveler Exit Study; pre-visit and post-visit focus groups with first-time visitors to Arctic hamlets aboard the cruise ship MV Explorer; chronicled reflections of visitors to Arctic communities with a minimum of one prior hamlet experience; interviews with Nunavut Tourism, Parks Canada, as well as hamlet and Inuit cooperative officials; interviews of cruise ship operators; a literature search; and empirical observation of cultural and tourism landscapes in Kimmirut and Kinngait. This is the first stage of an on-going applied research effort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,457
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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