Amorphous MoS<sub>3</sub> Infiltrated with Carbon Nanotubes as an Advanced Anode Material of Sodium‐Ion Batteries with Large Gravimetric, Areal, and Volumetric Capacities
Notice bibliographique
Résumé
The search for earth‐abundant and high‐performance electrode materials for sodium‐ion batteries represents an important challenge to current battery research. 2D transition metal dichalcogenides, particularly MoS2, have attracted increasing attention recently, but few of them so far have been able to meet expectations. In this study, it is demonstrated that another phase of molybdenum sulfide—amorphous chain‐like MoS3—can be a better choice as the anode material of sodium‐ion batteries. Highly compact MoS3 particles infiltrated with carbon nanotubes are prepared via the facile acid precipitation method in ethylene glycol. Compared to crystalline MoS2, the resultant amorphous MoS3 not only exhibits impressive gravimetric performance—featuring excellent specific capacity (≈615 mA h g−1), rate capability (235 mA h g−1 at 20 A g−1), and cycling stability but also shows exceptional volumetric capacity of ≈1000 mA h cm−3 and an areal capacity of >6.0 mA h cm−2 at very high areal loadings of active materials (up to 12 mg cm−2). The experimental results are supported by density functional theory simulations showing that the 1D chains of MoS3 can facilitate the adsorption and diffusion of Na+ ions. At last, it is demonstrated that the MoS3 anode can be paired with an Na3V2(PO4)3 cathode to afford full cells with great capacity and cycling performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».