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Enregistrement W2551398945 · doi:10.1038/nrneurol.2016.166

The central vein sign and its clinical evaluation for the diagnosis of multiple sclerosis: a consensus statement from the North American Imaging in Multiple Sclerosis Cooperative

2016· review· en· W2551398945 sur OpenAlexaff
Pascal Sati, Jiwon Oh, R. Todd Constable, Nikos Evangelou, Charles R.G. Guttmann, Roland G. Henry, Eric C. Klawiter, Caterina Mainero, Luca Massacesi, Henry F. McFarland, Flavia Nelson, Daniel Ontaneda, Alexander Rauscher, William D. Rooney, Amal Samaraweera, Russell T. Shinohara, Raymond A. Sobel, Andrew Solomon, Constantina A. Treaba, Jens Wuerfel, Robert Zivadinov, Nancy L. Sicotte, Daniel Pelletier, Daniel S. Reich

Notice bibliographique

RevueNature Reviews Neurology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeMedical Research Council
Mots-clésMedicineMultiple sclerosisMcDonald criteriaStatement (logic)BiomarkerMagnetic resonance imagingMedical physicsStandardizationClinical PracticeRadiologyPhysical therapyComputer sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The central vein sign (CVS) has been proposed as a novel MRI biomarker to improve the accuracy and speed of multiple sclerosis (MS) diagnosis. This Consensus Statement from the NAIMS Cooperative provides a roadmap to help radiologists and neurologists to better understand, refine, standardize and evaluate the CVS in the diagnosis of MS. Over the past few years, MRI has become an indispensable tool for diagnosing multiple sclerosis (MS). However, the current MRI criteria for MS diagnosis have imperfect sensitivity and specificity. The central vein sign (CVS) has recently been proposed as a novel MRI biomarker to improve the accuracy and speed of MS diagnosis. Evidence indicates that the presence of the CVS in individual lesions can accurately differentiate MS from other diseases that mimic this condition. However, the predictive value of the CVS for the development of clinical MS in patients with suspected demyelinating disease is still unknown. Moreover, the lack of standardization for the definition and imaging of the CVS currently limits its clinical implementation and validation. On the basis of a thorough review of the existing literature on the CVS and the consensus opinion of the members of the North American Imaging in Multiple Sclerosis (NAIMS) Cooperative, this article provides statements and recommendations aimed at helping radiologists and neurologists to better understand, refine, standardize and evaluate the CVS in the diagnosis of MS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,271
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations414
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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