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Enregistrement W2551524850 · doi:10.1002/adom.201600614

Janus Microgels with Tunable Functionality, Polarity, and Optical Properties

2016· article· en· W2551524850 sur OpenAlexafffund
Wenwen Xu, Menglian Wei, Michael J. Serpe

Notice bibliographique

RevueAdvanced Optical Materials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePickering emulsions and particle stabilization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGrand Challenges CanadaCanada Foundation for InnovationUniversity of Alberta
Mots-clésMaterials scienceJanusAdsorptionNanotechnologyNanoparticleJanus particlesChemical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A facile self‐assembly method is presented to prepare poly(N‐isopropylacrylamide)‐based microgels modified anisotropically with gold nanoparticles (Au NPs) to yield Janus microgels. Transmission electron microscopy is used to confirm that microgels are selectively coated on one or both sides with Au NPs. This approach is able to generate microgels with the same (monopolar) or different (bipolar) charge on either side of the microgel surface. The optical properties of the Au NPs adsorbed to the microgel surface are also characterized as a function of temperature and pH. It is found that the plasmon absorption of the Au NPs depends on each, which can be explained by the microgel's solvation state dictating the distance between the Au NPs. The surface adsorption behavior of the monopolar and bipolar microgels is also investigated, and it is demonstrated that the bipolar microgels exhibit enhanced surface adsorption compared to the monopolar microgels. Finally, it is shown that the Janus microgel assembly can be controlled by modifying the Au NPs of at least two different sets of Janus microgels with complementary DNA sequences. The work here can find utility for generating surface adsorbed materials with controllable optical properties, sensors, and for studying fundamental behavior of self‐assembling materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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