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Enregistrement W2551588716 · doi:10.1002/cjce.22751

Kinetic characteristics of the particles in a dense‐phase pulsed fluidized bed for dry beneficiation

2016· article· en· W2551588716 sur OpenAlexvenueno aff
Liang Dong, Bo Zhang, Yong Zhang, Yuemin Zhao, Enhui Zhou, Peng Lv, Chenlong Duan

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBeneficiationAirflowCoalFluidized bedMixing (physics)FluidizationMaterials scienceMechanicsEnvironmental scienceParticle (ecology)Kinetic energyPhase (matter)BubbleWaste managementMetallurgyChemistryGeologyThermodynamicsPhysicsEngineeringClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Coal is one of the most important primary energy sources all over the world. Dry coal beneficiation is a hot topic in the mineral processing field because of severe environmental pollution and shortage of water resources. A dense‐phase pulsed fluidized bed (DPPFB) is proposed for the dry coal beneficiation of fine coal; an active pulsating airflow was introduced into an air dense medium fluidized bed (ADMFB). In this study, the kinetic characteristics of the particles in a DPPFB were investigated by computational particle fluid dynamics. The results show that the bubbles present in the DPPFB were much smaller than those in the ADMFB, and the motion of the dilute‐phase region replaced the motion of the large bubbles. Because of the action of the pulsating airflow, the motion of the heavy medium became uniform and steady. The back‐mixing phenomenon caused by the circulation motion of the heavy medium was suppressed significantly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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