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Enregistrement W2551629667 · doi:10.1016/j.dib.2016.11.012

Measuring resilience to financial instability: A new dataset

2016· article· en· W2551629667 sur OpenAlexaff
Doménico Lombardi, Pierre L. Siklos

Notice bibliographique

RevueData in Brief · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityCentre for International Governance Innovation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndex (typography)GlobeFinancial crisisBenchmark (surveying)Resilience (materials science)Financial stabilityPsychological resilienceJurisdictionEconomicsSet (abstract data type)BusinessFinanceFinancial systemPolitical scienceMacroeconomicsComputer scienceGeographyPsychologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recognition of the severe consequences of the recent international financial crisis, the topic of macroprudential policy has elicited considerable research effort. The data set reports, for 46 economies around the globe, an index of the capacity to deploy macroprudential policies. The index aims to represent the essence of what constitutes a macroprudential regime is developed and used in http://dx.doi.org/10.1016/j.jfs.2016.08.007 (D. Lombardi, P.L. Siklos, 2016) [1]. Specifically, the index quantifies: (1) how existing macroprudential frameworks are organized; and (2) how far a particular jurisdiction is from reaching the goals established by the Group of Twenty (G20) and the Financial Stability Board (FSB). The latter is a benchmark that has not been considered in the burgeoning literature that seeks to quantify the role of macroprudential policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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