An In Vitro Co-culture Mouse Model Demonstrates Efficient Vaccine-Mediated Control of Francisella tularensis SCHU S4 and Identifies Nitric Oxide as a Predictor of Efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Francisella tularensis is a highly virulent intracellular bacterium and cell-mediated immunity is critical for protection, but mechanisms of protection against highly virulent variants, such as the prototypic strain F. tularensis strain SCHU S4, are poorly understood. To this end, we established a co-culture system, based on splenocytes from naïve or immunized mice and in vitro infected bone marrow-derived macrophages, that allowed assessment of mechanisms controlling infection with F. tularensis. We utilized the system to understand why the clpB gene deletion mutant, ΔclpB, of SCHU S4 shows superior efficacy as a vaccine in the mouse model as compared to the existing human vaccine, the live vaccine strain (LVS). Compared to naïve splenocytes, ΔclpB- or LVS-immune splenocytes conferred very significant control of a SCHU S4 infection and the ΔclpB-immune splenocytes were superior to the other splenocytes. Cultures with the latter splenocytes also contained higher levels of IFN-gamma and nitric oxide, and T cells expressing combinations of IFN-gamma, TNF-alpha, and IL-17 than did cultures with LVS-immune splenocytes. There was strong inverse correlation between bacterial replication and levels of nitrite, an end product of nitric oxide, and essentially no control was observed when BMDM from iNOS-/- mice were infected. Collectively, the mouse co-culture model identified a critical role of nitric oxide for protection against a highly virulent strain of F. tularensis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».