GapmeR cellular internalization by macropinocytosis induces sequence-specific gene silencing in human primary T-cells
Notice bibliographique
Résumé
Post-transcriptional gene silencing holds great promise in discovery research for addressing intricate biological questions and as therapeutics. While various gene silencing approaches, such as siRNA and CRISPR-Cas9 techniques, are available, these cannot be effectively applied to "hard-to-transfect" primary T-lymphocytes. The locked nucleic acid-conjugated chimeric antisense oligonucleotide, called "GapmeR", is an emerging new class of gene silencing molecule. Here, we show that GapmeR internalizes into human primary T-cells through macropinocytosis. Internalized GapmeR molecules can associate with SNX5-positive macropinosomes in T-cells, as detected by super-resolution microscopy. Utilizing the intrinsic self-internalizing capability of GapmeR, we demonstrate significant and specific depletion (>70%) of the expression of 5 different endogenous proteins with varying molecular weights (18 kDa Stathmin, 80 kDa PKCε, 180 kDa CD11a, 220 kDa Talin1 and 450 kDa CG-NAP/AKAP450) in human primary and cultured T-cells. Further functional analysis confirms CG-NAP and Stathmin as regulators of T-cell motility. Thus, in addition to screening, identifying or verifying critical roles of various proteins in T-cell functioning, this study provides novel opportunities to silence individual or multiple genes in a subset of purified human primary T-cells that would be exploited as future therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».