Change in pain status in children with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
Aim To identify factors associated with a change in pain over time in children with cerebral palsy (CP). Method Pain was assessed at two time‐points by physicians and caregiver‐rated Health Utilities Index 3 (HUI3) pain scores. Results One hundred and forty‐eight children out of 179 approached from outpatient clinics (83% response; 104 males, 44 females mean age 8y 8mo, range 3y–16y) across all Gross Motor Function Classification System (GMFCS) levels were included. Fifty‐five percent had changes in caregiver‐reported HUI3 pain. A backward stepwise multiple linear regression retained HUI3 pain score at visit 1 and GMFCS level (F[2,144]=23.40, R2=0.35; p<0.001) as variables associated with a change in pain status (HUI3 pain at visit 1: β=0.61, p<0.001; GMFCS level: β=−0.17, p<0.015). The association between HUI3 pain at visit 1 and GMFCS level was significant (β=−0.15, p<0.036). There was an association between pain etiology and pain trajectory (F[3,144]=5.39, p=0.002). Post‐hoc testing revealed musculoskeletal pain had the greatest improvements compared with the no pain group (p=0.006). Interpretation Children with CP with more severe initial pain and higher gross motor function have lower pain at follow‐up indicating an improvement in pain status over time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».