The continuing challenge of evaluating diastolic function by echocardiography in children
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Assessment of diastolic function by echocardiography is challenging but important. Left ventricular filling has been more extensively studied than the right ventricle, and predominantly in adult populations. Although multiple parameters exist to assess diastolic function, they all have limitations, including load and heart rate dependency, which make assessment of diastolic function particularly challenging. The purpose of this article is to review evolving concepts and modalities for echo assessment of diastolic function in children. RECENT FINDINGS: The paradigm whereby diastolic dysfunction severity progresses in a staged fashion from impaired relaxation to increasing ventricular stiffness, may not apply in children. In addition, previous adult guidelines are not readily applicable to children with cardiomyopathy and the applicability of the newly revised adult guidelines needs to be evaluated in children. It is unlikely that any one single echocardiographic diastolic parameter will adequately reflect diastolic function. Hence, parameters derived from atrioventricular valve inflow, pulmonary venous, and tissue Doppler need to be integrated. Newer modalities such as diastolic strain rate and rotation mechanics may be useful as more sensitive markers of early ventricular dysfunction but have important limitations and require more evaluation before routine use in practice. Assessment of systolic-diastolic coupling may enhance assessment of diastolic function. SUMMARY: Diastolic function impacts outcomes and should be part of routine echocardiographic assessment of function. An integrative approach combining different parameters, possibly with contribution of newer modalities in the future, is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».