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Enregistrement W2551958878 · doi:10.4000/caliban.1008

Doing the Vimy Glide: Intersections of Landscape, Art, and Memory in Vern Thiessen’s Vimy

2015· article· en· W2551958878 sur OpenAlexaffabout
Jan Lermitte

Notice bibliographique

RevueCaliban · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensTrinity Western UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le centenaire de la Première Guerre Mondiale (1914-1918) a suscité un intérêt renouvelé pour les récits de guerre, aussi bien au Canada qu’à travers le monde. Au Canada, cela se traduit le plus souvent par le souci qu’ont les institutions de commémorer la première grande victoire militaire du Canada au cours de cette guerre, soit la bataille de la crête de Vimy. Cet important récit anime encore la conscience nationale et se rapporte, par l’intermédiaire de pratiques de commémoration, à la construction de lidentité canadienne. Apportant un point de vue artistique et contemporain à cette histoire, la pièce Vimy de Vern Thiessen montre à quel point l’identité individuelle, régionale et nationale des Canadiens s’est construite en rapport avec le mythe de Vimy. À travers le motif du "chant et de la danse" qui parcourt la pièce, que ce soit l’utilisation de la musique comme appel à la camaraderie, ou du "vol plané" dans un paysage décimé comme appel à la bataille, l’article démontre que Thiessen manœuvre avec succès dans le territoire complexe de la commémoration et de la représentation historique de la bataille de Vimy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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