Doing the Vimy Glide: Intersections of Landscape, Art, and Memory in Vern Thiessen’s Vimy
Bibliographic record
Abstract
Le centenaire de la Première Guerre Mondiale (1914-1918) a suscité un intérêt renouvelé pour les récits de guerre, aussi bien au Canada qu’à travers le monde. Au Canada, cela se traduit le plus souvent par le souci qu’ont les institutions de commémorer la première grande victoire militaire du Canada au cours de cette guerre, soit la bataille de la crête de Vimy. Cet important récit anime encore la conscience nationale et se rapporte, par l’intermédiaire de pratiques de commémoration, à la construction de lidentité canadienne. Apportant un point de vue artistique et contemporain à cette histoire, la pièce Vimy de Vern Thiessen montre à quel point l’identité individuelle, régionale et nationale des Canadiens s’est construite en rapport avec le mythe de Vimy. À travers le motif du "chant et de la danse" qui parcourt la pièce, que ce soit l’utilisation de la musique comme appel à la camaraderie, ou du "vol plané" dans un paysage décimé comme appel à la bataille, l’article démontre que Thiessen manœuvre avec succès dans le territoire complexe de la commémoration et de la représentation historique de la bataille de Vimy.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".