A Priority-Aware Truthful Mechanism for Supporting Multi-Class Delay-Sensitive Medical Packet Transmissions in E-Health Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the design of priority-aware truthful mechanisms for multi-class delay-sensitive medical packet transmissions in electronic health (e-health) networks is studied. Unlike most of existing works, we focus on beyond wireless body area network (beyond-WBAN) communications, and consider the absolutely prioritized transmission scheduling as the realization of medical-grade quality of service, i.e., more critical medical packets have to always be transmitted prior to the ones with less emergency. In our model, medical packets arrive randomly at each WBAN-gateway (which ordinarily stands for one patient), and their beyond-WBAN transmission requests are reported to the network regulator (i.e., the base station) with different packet priorities which reflect their medical importance. The base station then dynamically manages the beyond-WBAN transmission service by formulating a multi-class multi-server priority queueing system. Taking into account the potential strategic behaviors from smart gateways, we design a truthful mechanism which can guarantee that all gateways will honestly report the actual priorities of their medical packets, while at the same time incentivize the base station to provide channel usages for e-health services. Theoretical analyses and simulation results examine the desired properties of our proposed mechanism, and demonstrate its feasibility and superiority compared to counterparts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle