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Enregistrement W2552689420 · doi:10.1002/ejoc.201601221

Synthesis and Evaluation of 1,2,3‐Triazole‐Containing Vinyl and Allyl Sulfones as Anti‐Trypanosomal Agents

2016· article· en· W2552689420 sur OpenAlexaff
William Doherty, Nikoletta Adler, Andrew J. S. Knox, Derek P. Nolan, Joanna F. McGouran, Anna Pratima Nikalje, Deepak K. Lokwani, Aniket P. Sarkate, Paul Evans

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Organic Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueClick Chemistry and Applications
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryClick chemistryAzideSulfoneTriazoleCombinatorial chemistryAlkyneDocking (animal)ChemoselectivityStereochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An approach is described to access 1,2,3‐triazole‐derived peptidyl vinyl sulfones as Trypanosoma brucei brucei inhibitors by using click chemistry, starting from a common azide intermediate. Among the triazole analogues, biotinylated inhibitors 11 and 12 offer possibilities as probes for the elucidation of target proteases for this compound class. The development of two syntheses of a 1,2,3‐triazole‐based vinyl sulfone 5 are also presented. This compound was accessed through a click reaction of a lysine‐derived azide (itself accessed by diazo transfer), and a phenylalanine‐derived alkyne synthesised by both Ohira–Bestmann and Corey–Fuchs‐based alkynylation protocols. Several members of this family of compounds showed promising anti‐trypanosomal activity. Unexpectedly, one of the most active compounds was allyl sulfone 24, which stems from the isomerisation of vinyl sulfone 5, and is presumably a reversible inhibitor. A docking study of the analogues in the active site of the parasitic cysteine protease rhodesain was carried out in order to gain an insight into their likely interactions with these enzymes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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