Extensive functional redundancy in the regulation of <scp><i>C</i></scp><i>andida albicans</i> drug resistance and morphogenesis by lysine deacetylases <scp>H</scp>os2, <scp>H</scp>da1, <scp>R</scp>pd3 and <scp>R</scp>pd31
Notice bibliographique
Résumé
Current treatment efforts for fungal infections are hampered by the limited availability of antifungal drugs and by the emergence of drug resistance. A powerful strategy to enhance the efficacy of antifungal drugs is to inhibit the molecular chaperone Hsp90. Hsp90 governs drug resistance, morphogenesis and virulence in a leading fungal pathogen of humans, Candida albicans. Our previous work with Saccharomyces cerevisiae established acetylation as a novel mechanism of posttranslational control of Hsp90 function in fungi. We implicated lysine deacetylases (KDACs) as key regulators of resistance to the most widely deployed class of antifungals, the azoles, in both S. cerevisiae and C. albicans. Here, we demonstrate high levels of functional redundancy among the KDACs that are important for regulating Hsp90 function. We identify Hos2, Hda1, Rpd3 and Rpd31 as the KDACs mediating azole resistance and morphogenesis in C. albicans. Furthermore, we identify lysine 30 and 271 as critical acetylation sites on C. albicans Hsp90, and substitutions at these residues compromise Hsp90 function. Finally, we show that pharmacological inhibition of KDACs phenocopies pharmacological inhibition of Hsp90 and abrogates Hsp90-dependent azole resistance in numerous Candida species. This work illuminates new facets to the impact of KDACs on fungal drug resistance and morphogenesis, provides important insights into the divergence of the C. albicans Hsp90 regulatory network and reveals new targets for development of antifungal drugs.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».