Long‐Term Grazing Alters Soil Trace Gas Fluxes from Grasslands in the Foothills of the Rocky Mountains, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Long‐term cattle grazing may degrade grassland soils, but how soil CO2, CH4 and N2O fluxes respond to long‐term cattle grazing is poorly understood. Therefore, we quantified soil CO2, CH4 and N2O fluxes in response to four levels (none, light, heavy, very heavy) of long‐term (>65 years) cattle grazing on a rough fescue grassland in the foothills of the Rocky Mountains, Canada over three grazing seasons. The grazed grassland soils emitted 37 to 51% more CO2 than non‐grazed soils. Grazed grassland soils were small CH4 sinks and small N2O sources each season, and their cumulative fluxes were significantly affected by a cattle stocking rate × year interaction, indicating the grazing effect was influenced by environmental conditions. Soil CH4 uptake was negatively correlated with soil moisture (r = −0·59). The 2013 grazing season had about 41% greater precipitation than average and grazing significantly decreased CH4 uptake 31 to 38% compared with non‐grazed soils. The N2O emissions were 122 to 179% greater with heavy and very heavy grazing than none in the wet season, unaffected by grazing in the normal precipitation season and 72% lower with light grazing than none in the dry season. Predicting trace gas fluxes from grazed grassland soils across space and time is difficult because of interactions among weather conditions, edaphic properties and grazing intensity. However, long‐term cattle grazing increased soil CO2 fluxes, while the grazing effect on CH4 uptake depended on precipitation and the soil N2O flux responded as a function of grazing intensity and precipitation. © 2016 Her Majesty the Queen in Right of Canada. Land Degradation & Development Published by John Wiley & Sons Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».