Long‐Term Grazing Alters Soil Trace Gas Fluxes from Grasslands in the Foothills of the Rocky Mountains, Canada
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Long‐term cattle grazing may degrade grassland soils, but how soil CO 2 , CH 4 and N 2 O fluxes respond to long‐term cattle grazing is poorly understood. Therefore, we quantified soil CO 2 , CH 4 and N 2 O fluxes in response to four levels (none, light, heavy, very heavy) of long‐term (>65 years) cattle grazing on a rough fescue grassland in the foothills of the Rocky Mountains, Canada over three grazing seasons. The grazed grassland soils emitted 37 to 51% more CO 2 than non‐grazed soils. Grazed grassland soils were small CH 4 sinks and small N 2 O sources each season, and their cumulative fluxes were significantly affected by a cattle stocking rate × year interaction, indicating the grazing effect was influenced by environmental conditions. Soil CH 4 uptake was negatively correlated with soil moisture ( r = −0·59). The 2013 grazing season had about 41% greater precipitation than average and grazing significantly decreased CH 4 uptake 31 to 38% compared with non‐grazed soils. The N 2 O emissions were 122 to 179% greater with heavy and very heavy grazing than none in the wet season, unaffected by grazing in the normal precipitation season and 72% lower with light grazing than none in the dry season. Predicting trace gas fluxes from grazed grassland soils across space and time is difficult because of interactions among weather conditions, edaphic properties and grazing intensity. However, long‐term cattle grazing increased soil CO 2 fluxes, while the grazing effect on CH 4 uptake depended on precipitation and the soil N 2 O flux responded as a function of grazing intensity and precipitation. © 2016 Her Majesty the Queen in Right of Canada. Land Degradation & Development Published by John Wiley & Sons Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle