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Enregistrement W2552869079 · doi:10.15761/iptg.1000106

Biomarkers of genotoxicity measured in human lymphocytes exposed to benzo[a]pyrene: Aneugenic effect, and involvement multiple primary DNA lesions

2015· article· en· W2552869079 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIntegrative Pharmacology Toxicology and Genotoxicology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenotoxicityBenzo(a)pyreneMolecular biologyComet assayDNA damagePyreneChemistryMicronucleus testToxicologyDNACarcinogenEnvironmental chemistryBiologyToxicityBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Benzo-a-pyrene (B[a]P) is a polycyclic aromatic hydrocarbon classified as carcinogenic to human. Its metabolic activation leads to production of metabolites forming adducts with DNA, being at origin of B[a]P-induced DNA damages, mutagenesis and carcinogenesis. Human blood lymphocytes cultures established from 25 subjects aged 20 to 30 years old, living in Montreal (Quebec, Canada) were exposed to B[a]P (0.4, 4, 20 and 40 µM) for 24 h, then washed and cultivated without B[a]P for an additional 24 h. B[a]P-DNA adducts, DNA single-strand breaks (SSBs), sister chromatid exchanges (SCEs), chromosomal aberrations (CAs) and micronuclei (MN) were analysed. Fluorescent in situ hybridization (FISH) analysis of MN using a pancentromeric probe was also done to assess MN content. Significantly increased formation of B[a]P-DNA adducts, CAs, MN and SCEs were observed starting at [B[a]P]=0.4 µM (p<0.01), with a significant decrease of B[a]P-DNA adducts and MN after exposure to 20 µM B[a]P. For DNA SSBs, no significant increase was observed in all conditions. Besides, FISH analysis showed that B[a]P-induced MN mostly contain centromeres (77.1% vs 68.5% for the control, p<0.01), and specifically three or more centromeres (p<0.01). This study suggests an aneugenic effect of B[a]P in human lymphocytes. Finally, statistical analysis by multiple linear regression showed that two variables (B[a]P exposure level and B[a]P-DNA adducts) significantly explained 53% of observed variability in SCE test, while the percentage of cell presenting a high frequency of SCE (% HFC) was the only variable significantly explaining the observed variability in CA and MN test (34% and 12%, respectively). These observations indicate that DNA breaks, in addition to B[a]P-DNA adducts, contributed to SCEs formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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