Dissolution Behavior of Silver Nanoparticles and Formation of Secondary Silver Nanoparticles in Municipal Wastewater by Single-Particle ICP-MS
Notice bibliographique
Résumé
Ag nanoparticles (nAg) are used in various consumer products and a significant fraction is eventually discharged with municipal wastewater (WW). In this study we assessed the release of Ag from polyvinylpyrrolidone (PVP)- and citrate-coated 80 nm nAg in aerobic WW effluent and mixed liquor and the related changes in nAg size, using single particle ICP-MS (spICP-MS). The concentration of dissolved (nonparticulate) Ag in WW effluent was 0.89 ± 0.05 ppb at 168 h and was 71% lower than in deionized (DI) water, in batch reactors spiked with 5 × 10 6 PVP-nAg particles/mL (10 μg/L), an environmentally relevant concentration. Dissolved Ag in WW was partly reformed into ∼22 nm nAg x S y by inorganic sulfides and organosulfur dissolved organic carbon (DOC) after 120 h, whereas the parent nAg mean diameter decreased to 65.89 ± 0.9 nm. Reformation of nAg x S y from Ag + also occurred in cysteine solutions but not in DI water, or humic and fulvic acid solutions. Dissolution experiments with nAg in WW mixed liquor showed qualitatively similar dissolution trends. Time-of-flight secondary ion mass spectrometry (ToF-SIMS) and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) analyses indicated binding of thiol- and amine-containing DOC as well as inorganic sulfides with nAg. Those WW components, as well as limited dissolved oxygen, decreased dissolution in WW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».