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Enregistrement W2553187720 · doi:10.1182/blood.v116.21.3985.3985

Identification of AML and MDS Patients Who Could Potentially Benefit From Temozolomide Therapy: Proportion of Patients with Low Methyl Guanine Methyltransferase (MGMT) Expression Level

2010· article· en· W2553187720 sur OpenAlexaff
Joseph Brandwein, Jeannine Kassis, Brian Leber, Kang Howson‐Jan, Mark D. Minden, Kim Greaves, Jean‐François Pouliot

Notice bibliographique

RevueBlood · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensMerck Canada Inc. (Canada)McMaster University Medical CentreLondon Health Sciences CentreCollège de MaisonneuvePrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemozolomideMethyltransferaseO-6-methylguanine-DNA methyltransferaseMyeloid leukemiaMethylationMedicineCancer researchOncologyLeukemiaDecitabineDNA methylationCytarabineDNA methyltransferaseBone marrowChemotherapyInternal medicineBiologyGene expressionDNAGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 3985 Introduction: Temozolomide is an imidazotetrazine derivative of dacarbazine that functions as an alkylating agent. Temozolomide anti-tumor activity is attributed to methylation of DNA, leading to the formation of O6-methylguanine that eventually leads to apoptosis. Resistance to temozolomide may largely be conferred by O6-methylguanine DNA methyltransferase (MGMT) over-expression. The level of MGMT expression will determine the ability of a cell to withstand damage from an alkylating chemotherapeutic agent. Brandwein et al. (Leukemia 2007;21:821-4) previously showed that the complete response rate to temozolomide therapy in patients with acute myeloid leukemia (AML) was higher when MGMT expression was low. Methods: In this prospective multicenter study we evaluated MGMT expression by Western blot in bone marrow or peripheral blood from older patients with previously untreated AML and high risk myelodysplastic syndrome (MDS). Expression was characterized by comparison with b-actin and results were expressed as an MGMT:b-actin ratio: Negative: < 0.2; Weak: 0.2 – 0.25; and Strong:> 0.25 MGMT promoter methylation was also evaluated using methylation-specific PCR. Both protein expression and promoter methylation were tested in a central lab. Results: Data were obtained for 152 patients; median age was 76 years old (range 46–94 years). A majority (63%) were male. Primary diagnosis was AML (84%) and MDS (16%). MGMT expression level could be determined in 128 of the 152 patients tested (84%). Expression ratios were: Negative (41%), Weak (11%), and Strong (48%). MGMT promoter methylation could be detected in 16% of cases in patients with either Negative or Weak expression ratio and in 2% of patients with Strong expression ratio. A majority of patients with promoter methylation (82%) had low MGMT expression. Discussion: One-half of patients with AML/MDS had either a Negative or Weak MGMT expression level, and would therefore be potential candidates for temozolomide therapy. These low levels could be explained by promoter methylation in a minority of cases. Thus, low level of MGMT expression in AML/MDS may be due to direct alteration of the MGMT gene or modulation of expression at the post-transcriptional level. Disclosures: Brandwein: Merck: Honoraria, Research Funding. Off Label Use: temozolomide for acute myeloid leukemia. Kassis:Merck: Research Funding. Leber:Merck: Research Funding. Howson-Jan:Merck: Research Funding. Minden:Merck: Research Funding. Greaves:Schering-Plough/Merck: Employment. Pouliot:Schering-Plough/Merck: Employment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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