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Enregistrement W2553657645

“ESQUEMAS TERAPÉUTICOS DE PRIMERA ELECCIÓN PARA EL CÁNCER GASTRICO EN LA UNIDAD DE MEZCLAS ONCOLÓGICAS DEL INSTITUTO REGIONAL DE ENFERMEDADES NEOPLÁSICAS NORTE – IREN - DURANTE LOS MESES DE ENERO - DICIEMBRE DEL 2012”

2013· dissertation· es· W2553657645 sur OpenAlexaboutno aff
Paucar Asmat, Luis Edgardo

Notice bibliographique

RevueUNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO · 2013
Typedissertation
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Health in Brazil
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerRegimenChemotherapyInternal medicineOncologyCancerCyclophosphamidePaclitaxelQuarter (Canadian coin)Gynecology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En el presente trabajo se pretende determinar los esquemas terapéuticos de primera elección para el cáncer gástrico en la unidad de mezclas oncológicas del Instituto Regional De Enfermedades Neoplásicas “Dr. Luis Pinillos Ganoza” con el objetivo de determinar esquemas terapéuticos de primera elección para el cáncer gástrico en la unidad de mezclas oncológicas (OMU) del Instituto Regional del Enfermedades Neoplásicas, identificar los esquemas de tratamiento oncológico de primera elección para el cáncer gástrico en el Servicio de Quimioterapia del Instituto Regional de Enfermedades Neoplásicas Norte, determinar la frecuencia de uso trimestral de los esquemas de tratamiento, según la ley de Pareto, en cáncer gástrico en el servicio de quimioterapia, clasificar los esquemas terapéuticos de mayor uso en la Quimioterapia de Cáncer de gástrico en el servicio de quimioterapia. Para lo cual se realizó un estudio descriptivo, transversal, retrospectivo que incluyó a los pacientes hospitalizados afiliados al sistema integral de salud durante el periodo enero – diciembre 2012. Se encontró que el esquema FOLFOX – 4, fue el primer esquema de tratamiento usado en el IREN-norte durante el primer trimestre (14.77%), segundo trimestre (45%), tercer trimestre (51.47%), cuarto trimestre (68.97%). el segundo esquema de tratamiento usado fue el PACLITAXEL c/3 semanas en el IREN-norte durante el primer trimestre (29.55%), segundo trimestre (26.67%), tercer trimestre (30.88%), cuarto trimestre (13.79%),

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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