“ESQUEMAS TERAPÉUTICOS DE PRIMERA ELECCIÓN PARA EL CÁNCER GASTRICO EN LA UNIDAD DE MEZCLAS ONCOLÓGICAS DEL INSTITUTO REGIONAL DE ENFERMEDADES NEOPLÁSICAS NORTE – IREN - DURANTE LOS MESES DE ENERO - DICIEMBRE DEL 2012”
Notice bibliographique
Résumé
In the present work is to determine the therapeutic regimens of choice for breast cancer oncology unit mixes the Regional Institute of Neoplastic Diseases Dr. Luis Pinillos Ganoza with the objective of determining therapeutic regimens of choice for breast cancer oncology unit mixtures (SMO) of the Regional Institute of Neoplastic Diseases, identify patterns of cancer treatment of choice for breast cancer service Regional chemotherapy of Neoplastic Diseases Institute North, determine the frequency of use quarterly treatment regimens, as Pareto's law, in breast cancer chemotherapy service, classify most widely used regimens in chemotherapy breast Cancer chemotherapy service. To which we conducted a cross-sectional study, which included retrospective inpatients affiliated comprehensive health system during the period January to December 2012. We found that paclitaxel scheme, was the first treatment regimen used in the IREN-north during the first quarter (42.71%), second quarter (44.88%), third quarter (52.93%), fourth quarter (57.51%). the second treatment regimen used was doxorubicin - cyclophosphamide in IREN-north during the first quarter (28.47%), second quarter (30.17%), third quarter (27.80%), fourth quarter (26.06%), we could also observe that Paclitaxel scheme, was the most widely used since the administration of this therapeutic regimen is weekly while the AC scheme is administered every 21 days and the AC scheme is the scheme of choice for breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».