“ESQUEMAS TERAPÉUTICOS DE PRIMERA ELECCIÓN PARA EL CÁNCER GASTRICO EN LA UNIDAD DE MEZCLAS ONCOLÓGICAS DEL INSTITUTO REGIONAL DE ENFERMEDADES NEOPLÁSICAS NORTE – IREN - DURANTE LOS MESES DE ENERO - DICIEMBRE DEL 2012”
Bibliographic record
Abstract
En el presente trabajo se pretende determinar los esquemas terapéuticos de primera elección para el cáncer gástrico en la unidad de mezclas oncológicas del Instituto Regional De Enfermedades Neoplásicas “Dr. Luis Pinillos Ganoza” con el objetivo de determinar esquemas terapéuticos de primera elección para el cáncer gástrico en la unidad de mezclas oncológicas (OMU) del Instituto Regional del Enfermedades Neoplásicas, identificar los esquemas de tratamiento oncológico de primera elección para el cáncer gástrico en el Servicio de Quimioterapia del Instituto Regional de Enfermedades Neoplásicas Norte, determinar la frecuencia de uso trimestral de los esquemas de tratamiento, según la ley de Pareto, en cáncer gástrico en el servicio de quimioterapia, clasificar los esquemas terapéuticos de mayor uso en la Quimioterapia de Cáncer de gástrico en el servicio de quimioterapia. Para lo cual se realizó un estudio descriptivo, transversal, retrospectivo que incluyó a los pacientes hospitalizados afiliados al sistema integral de salud durante el periodo enero – diciembre 2012. Se encontró que el esquema FOLFOX – 4, fue el primer esquema de tratamiento usado en el IREN-norte durante el primer trimestre (14.77%), segundo trimestre (45%), tercer trimestre (51.47%), cuarto trimestre (68.97%). el segundo esquema de tratamiento usado fue el PACLITAXEL c/3 semanas en el IREN-norte durante el primer trimestre (29.55%), segundo trimestre (26.67%), tercer trimestre (30.88%), cuarto trimestre (13.79%),
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".