MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2553786604 · doi:10.1002/spe.2463

Modelling a family of systems for crisis management with concern‐oriented reuse

2016· article· en· W2553786604 sur OpenAlexaff
Omar Alam, Jörg Kienzle, Gunter Mussbacher

Notice bibliographique

RevueSoftware Practice and Experience · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Software Engineering Methodologies
Établissements canadiensMcGill UniversityTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReuseRotation formalisms in three dimensionsAbstractionComputer scienceSoftware engineeringDomain (mathematical analysis)Core (optical fiber)Risk analysis (engineering)Systems engineeringEngineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Concern‐oriented reuse (CORE) proposes the concern as a new unit of model‐based reuse encapsulating software artefacts pertaining to a domain of interest that span multiple development phases and levels of abstraction. With CORE, a concern encapsulates multiple reusable features, while allowing its generic models to be customized to problem‐specific contexts. We report on our experience of designing a family of crisis management systems (CMS) with the help of reusable concern libraries. The collected metrics show a considerable amount of reuse in our CMS design. The study provides encouraging evidence that CORE's vision to create large‐scale, generic and reusable entities that are expressed with the most appropriate modelling formalisms at the right level of abstraction is feasible. We present our experience in the design of the CMS and elaborate on the advantages as well as the efforts required to adopt CORE in an industrial setting. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSoftware Practice and ExperienceMême sujetAdvanced Software Engineering MethodologiesTravaux en français237 207