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Enregistrement W2554182198 · doi:10.1115/ipc2016-64626

Update of Understanding of Near-Neutral pH SCC Crack Growth Mechanisms and Development of Pipe-Online Software for Pipeline Integrity Management

2016· article· en· W2554182198 sur OpenAlexaff
Weixing Chen, Jiaxi Zhao, Jenny Been, Karina Chevil, Greg Van Boven, Sean Keane

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensSpectra Energy (Canada)TransCanada (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStress corrosion crackingCoalescence (physics)Crack closureMaterials scienceCorrosionPipeline transportStress fieldCrackingFracture mechanicsParis' lawPipeline (software)Structural engineeringForensic engineeringMetallurgyEngineeringComposite materialMechanical engineeringFinite element methodPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is aimed to introduce Pipe-Online Software that has been developed recently for crack growth and remaining service life prediction for pipelines experiencing near-neutral pH stress corrosion cracking and corrosion fatigue. The software was developed based on the latest understanding of the physical, chemical and mechanical processes involved during crack initiation, early crack growth and coalescence, and stage II crack growth. In each stage of cracking, governing equations were established based on extensive experimental simulations under realistic conditions found during pipeline operation in the field and vast amounts of field data collected, which include pipeline steel properties, crack geometries, field environmental conditions, Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) data of oil and gas pipelines. The model has considered a wide range of conditions that could lead to the crack initiation, crack dormancy and crack transition from a dormant state to active growth. It is concluded that the premature rupture caused by stress cracking at a service life of about 20–30 years commonly found during field operation could take place only when all the worst conditions responsible for crack initiation and growth have been realized concurrently at the site of rupture. This also explains the reason why over 95% of near-neutral pH cracks remain harmless, while about 1% of them become a threat to the integrity of pipeline steels. It has been found that crack initiation and early stage crack growth are primarily caused by the direct dissolution of steels at constrained areas. The rate of dissolution can be high at the pipe surface because of various galvanic effects, but decreases to a low value as the cracks approach a depth of ∼ 1.0 mm, leading to a state of dormancy as generally observed in the field. In stage II crack growth, the software has considered loading interactions occurring during oil and gas pipeline operations with underload-type variable pressure fluctuations. The software has provided predicted lifetimes that are comparable to the actual service lives found in the field. This forms a sharp contrast with the predictions made by existing methods that are generally conservative or inconsistent with the field observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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