Avian predators transmit fear along the air–water interface influencing prey and their parental care
Notice bibliographique
Résumé
The nonconsumptive consequences of predators on prey behavior, survival, and demography have recently garnered significant attention by ecologists. However, the impacts of top predators on free-ranging prey are challenging to evaluate because the most common fright response for prey is to leave the area of risk. Additionally, the top-down impacts of avian predators on aquatic environments are surprisingly overlooked. Here we investigated the nonconsumptive effects of avian predators on parental care in pumpkinseed (Lepomis gibbosus (L., 1758)) through use of a realistic model of a predatory bird, the Osprey (Pandion haliaetus (L., 1758)). Our predator model exacted dramatic metabolic fright responses and inducible defenses in experimental fish resulting in significant behavioral changes with respect to their parental care. Key parental behaviors including in-nest rotations and egg and nest maintenance were noticeably altered by predator treatments demonstrating as much as an order of magnitude difference in parental performance, suggesting that even transient predation risk might decrease reproductive fitness. Our data provide important new insights on how the landscape of fear operates along the air–water interface and suggests that avian predators may have greater controlling effects on fish populations than previously thought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».